GPT-Zip.Link

用原始网页内容构建 RAG（检索增强生成）流水线，意味着臃肿的 Token 消耗、更慢的响应速度和更高的成本。GPT-Zip.Link 在内容进入提示词之前就对其进行智能压缩 —— 通过内容感知型 HTML 清理、CSS 和 JavaScript 移除、空白字符消除，以及 LLM 驱动的语言级压缩，将输入 Token 减少最多 87%。

最终得到的是更精简、更快速、运行成本更低的提示词，同时保留模型真正需要的关键信息。无论你是在优化 AI 应用的开发者，还是处理大量网页数据的研究人员，GPT-Zip.Link 都能让你的 RAG 工作流效率大幅提升。