Honcho 是一个 AI 原生记忆平台,专为构建真正拥有记忆的有状态 AI 智能体而设计。它让智能体不必每次会话都从零开始,而是能够跨对话保持连贯性,并随时间推移真正理解用户的偏好。
在底层,Honcho 负责存储和索引消息,并通过其 Neuromancer 模型对交互进行持续推理。当智能体需要上下文时,只需调用简单的 context () 方法,就能获得经过筛选的相关信息,而不是原始的历史记录。
这种方式能有效减少不必要的 token 消耗,意味着更低的成本和更快的响应速度。Honcho 还支持跨用户、智能体、NPC、群组及其他实体的高级推理,非常适合多智能体系统、游戏和协作类应用。
它的集成方式与模型无关,可以接入你偏好的任意大语言模型。平台提供无限检索、token 预算、peer 范围限定、后台休整(dreaming)以及按需推理等能力,让你对上下文的交付方式和时机拥有精细的控制。

评论
正在加载评论…