HyperLLM

HyperLLM 汇聚了由印度理工学院巴特那校区研发的新一代语言模型架构，让你可以按照自己的方式训练和调优模型，并无缝集成小型语言模型。这意味着任何规模的团队都能围绕自身需求塑造模型，而无需庞大的基础设施。

其核心 HyperHRT 采用实时去中心化微调方法，改进可以持续进行，并更贴近数据所在之处，而不是被束缚在繁重的集中式训练周期中。

HyperCrawl 是 HyperLLM 生态的组成部分，致力于为未来的大模型世界打造基础设施 —— 这些模型所需的计算资源更少，同时性能超越目前可用的模型。

Exthalpy 则补全了整个技术栈，提供无服务器检索能力，驱动 AI 的未来。构建检索优先的 AI 应用和模型，大幅降低对计算密集型训练流程的依赖，让你更快、更经济地推出智能产品。