Trismik

Trismik 是一个 AI 模型选型与评估平台，旨在帮助开发者和团队针对具体使用场景选出最合适的大语言模型（LLM）。它不依赖与真实工作负载脱节的通用基准，而是让你用自己的数据来测试模型，因此评估结果能真实反映模型在你的应用中的实际表现。

借助 Trismik，你可以并排比较 50 多个模型，并聚焦最重要的几个维度：质量、成本和速度。这让你更容易在性能、预算和延迟需求之间找到平衡，也能用真实证据而非主观猜测来支撑你的选型决策。

平台内置 QuickCompare，可在需要快速得出结论时进行高效数据分析；还提供 AI 助手 Ziggy，帮助你打磨提示词并搭建评估流程。这些功能共同构成了面向生产级应用的 AI 决策层，帮助你从不确定的模型选择走向自信的部署上线。