AI智能体开发严重失衡：聚焦编程任务，忽视多数劳动力市场

一项大规模研究显示，当前AI智能体开发几乎只聚焦编程任务，忽视了绝大多数劳动力市场。卡内基梅隆大学与斯坦福大学的研究人员对比了43个智能体基准测试与美国劳动力市场，发现编程相关领域仅占美国总就业人数的7.6%，但却主导了智能体开发。 研究揭示，管理（数字化率88%）、法律（70%）、建筑工程（71%）等高度数字化领域在基准测试中占比极低（分别为1.4%、0.3%、0.7%）。个人服务、护理等低薪领域也几乎未被关注。技能层面，智能体仅聚焦信息获取和计算机操作，覆盖不到5%的就业市场，人际互动类技能几乎空白。 研究人员指出，这种失衡源于方法便捷性，呼吁新基准应覆盖管理、法律等领域，设计更贴近现实的复杂任务，并推动精细化评估。OpenAI的GDPval基准被列为正面案例，因其覆盖广泛领域。