硅谷风投机构 a16z 合伙人法布里齐奥·塞拉菲尼发布博文称,AI 智能体已从演示阶段进入可部署阶段,其成本已低于印度离岸外包劳动力。据 OSWorld-Verified 基准测试,领先模型 Claude Fable 5 在真实桌面环境中的任务完成率达 85%,高于人类测试者的 72%。
当前,Computer Use 智能体适用于遵循明确协议的任务,如更新 CRM 记录、处理 IT 工单等。一家消费品数据平台每月运行 1500 万至 2000 万次自动化交互,部署后维护爬虫的工程团队规模减半。另一家全球系统集成商已有 27 条上线工作流,每天处理 1500 至 2100 张 IT 工单。
成本方面,Computer Use 智能体完全成本约为每小时 6-8 美元,而印度离岸 BPO 工人成本约为每小时 10 美元,美国后台员工成本为每小时 30-45 美元。塞拉菲尼提醒,这些数据为数量级估算,构建良好的系统会将昂贵模型调用保留给需要判断力的任务,以进一步降低成本。
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