AI 攻击致数据泄露成本攀升,IBM 报告揭示安全新挑战
根据 IBM 与 Ponemon 研究所联合发布的调查报告,AI 驱动的攻击已占整体恶意数据泄露事件的四分之一,同比增长 56%。此类攻击平均每起造成 600 万美元损失,比整体数据泄露平均成本高出 20%。其中,62%的 AI 驱动攻击针对关键基础设施,金融服务和能源机构受影响最为严重,增加了对经济、供应链和基本服务的连锁影响风险。
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根据 IBM 与 Ponemon 研究所联合发布的调查报告,AI 驱动的攻击已占整体恶意数据泄露事件的四分之一,同比增长 56%。此类攻击平均每起造成 600 万美元损失,比整体数据泄露平均成本高出 20%。其中,62%的 AI 驱动攻击针对关键基础设施,金融服务和能源机构受影响最为严重,增加了对经济、供应链和基本服务的连锁影响风险。
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