Gartner 预测：2028 年 AI 编程成本将超开发者平均薪资

市场研究机构 Gartner 发布报告指出，随着 Token 价格持续上涨，到 2028 年，AI 编程的成本将超过普通开发者的平均薪资。这一转变源于主要服务商的计费模式从订阅制转向按使用量计费，使 AI 支出成为高度不确定的变量。

报告强调，各大厂商在 Token 消耗的计算与计费方式上普遍缺乏透明度，导致企业技术负责人难以预测和管控开销。Gartner 高级首席分析师 Nitish Tyagi 表示，企业正从试点转向全面部署，开发者依赖 AI 工具的程度加深，尽管成本上升，但开发者更看重速度和便利，不太可能主动减少 Token 使用。

分析认为，AI 编程成本压力不仅来自定价模式和透明度不足，使用方式与治理缺失同样在推高开支。Token 超支通常与工程负责人如何管理使用行为相关，常见问题包括 AI 智能体不受控的自主操作、上下文窗口过度膨胀等。