每次使用 ChatGPT 提问或查看 AI 生成图片时,你可能没想到,这些操作背后的数据中心正在向环境释放热量,形成了‘数据热岛效应’。
剑桥大学团队利用 NASA 卫星数据研究发现,AI 数据中心运营后,周边地表温度平均上升 2℃,极端时达 9.1℃,热影响范围延伸至 10 公里,全球 3.4 亿人生活在这些区域内。
AI 训练依赖的 GPU 集群功率密度远高于传统服务器,热量排放更大。缓解方案包括模型压缩、液冷芯片技术,以及余热回收(如欧洲部分城市将数据中心热量接入供暖管网),但大规模落地前,AI 算力增长与温升的关联仍需关注。
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