AI 冲击数学研究，芝加哥大学教授称招聘应更看重交流能力

人工智能正在降低数学研究取得突破的门槛，学术界的人才招聘与培养方式随之面临重新审视。

芝加哥大学数学教授弗兰克·卡莱加里近日发文称，AI 工具的进步可能让一些学生凭借批量生成证明占据初级研究岗位，未来招聘应更多依赖面对面交流，以辨别谁拥有清晰的研究愿景与表达能力。该文发布于数学家陶哲轩的博客。

康奈尔大学教授史蒂文·斯特罗加茨此前也指出，能解释 AI 生成结果并提出新问题的数学家更受重视。OpenAI 已向数学领域推出数百项针对复杂难题的解决方案。

部分美国教授明确不再使用 AI，多数人仍在尝试将其融入研究，学生则要求校方明确公布 AI 使用指南。