Anthropic：AI 正加速自身研发，迈向递归自我改进

Anthropic 在最新博文中指出，人工智能已开始加速 AI 本身的研发进程，正向“递归自我改进”迈进。这一概念指 AI 系统能自主设计、训练并迭代下一代版本，形成自我改进闭环。不过，Anthropic 强调这一阶段尚未到来，但相关信号已比预期更早、更强。

能力加速明显：AI 可稳定独立完成任务的时长约每 4 个月翻倍。2024 年 3 月，Claude Opus 3 可完成约 4 分钟的软件任务；2026 年 3 月，Claude Opus 4.6 已能处理 12 小时任务。在 Anthropic 内部，截至 2026 年 5 月，超过 80%的合入代码由 Claude 编写，工程师人均日合入代码量较 2024 年提升 8 倍。

Anthropic 提醒，代码行数不等同真实生产率，当前人类优势仍集中在研究判断与方向把控上。AI 自我改进仍受算力约束，企业若想推动更高强度闭环，仍需更大规模计算资源。