AI 识别走私海洋生物准确率达 92%，鱼翅海马海参一查便知

海洋野生动物走私年交易额达数十亿美元，但鱼翅、海马等物品常藏匿于行李中难以查获。澳大利亚麦考瑞大学研究人员利用人工智能开发出一套算法，可识别常见走私海洋生物样本，整体准确率达 92%。

研究团队改造机场现有 X 射线 CT 扫描设备，用神经网络训练算法识别鱼翅、海马和海参。他们共扫描 298 组样本，模拟锡纸包裹、藏入玩具等真实走私手法，最终鱼翅识别准确率 95%，海马 96%，海参 86%。

该算法误报率为 13%，虽非完美，但有望成为海关打击走私的补充工具。研究指出，三维 CT 扫描仪造价高昂，并非所有机场配备，且系统仍需人工复核，无法取代传统检查手段。