阿里云魔搭 ModelScope 社区宣布,Qwen 团队正式开放 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型权重,这是 Qwen-Max 级别模型首次开源。该模型总参数达 2.4 万亿,每个 Token 激活 950 亿参数,原生支持 262,144 Token 上下文,并可扩展至 1,010,000 Token。
Qwen3.8 延续 Qwen3.5 的混合架构,重点提升编程、办公、科研和长周期 Agent 任务的端到端完成能力。官方云端版 Qwen3.8-Max 基于该开放权重模型,并加入更多生产环境能力。
评测显示,与 Opus 4.8、Fable 5、GPT 5.6 Sol 等模型相比,Qwen3.8 在各项基准上互有高低,在 PaperBench、IFBench 等测试中取得较高成绩。模型采用 MoE 架构,每层包含 512 个专家,每个 Token 选择 10 个路由专家和 1 个共享专家,并支持多步 MTP 训练,可预测多个后续 Token。
后训练策略包括持续扩展真实环境、构建统一奖励系统和在线数据均衡器,以支持强化学习的稳定扩展。
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