阿里达摩院发布食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE

阿里巴巴达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE。该模型无需插管和造影，仅通过胸部平扫 CT 即可识别食管癌及癌前病变，已在 3 个国家的 8 万多病例上获得验证，相关论文于 9 月 22 日发表于《自然·医学》。

食管癌在中国发病率和死亡率约占全球一半，多数患者确诊时已至晚期。标准筛查手段上消化道内镜具有侵入性且操作复杂，难以大范围推广。DAMO EAGLE 通过将内镜报告和增强 CT 的病灶位置配对到平扫 CT 上训练 AI，攻克了人眼难以分辨早期食管癌的难题。

在机会性筛查场景下，模型对食管癌的敏感性达 90%，对癌前病变敏感性为 52.5%，特异性高达 99.2%。低剂量 CT 上性能未见下降，有望无缝接入现有肺癌筛查流程。研究团队表示，AI 并非替代内镜，而是筛选高风险个体，让内镜检查更精准。