阿里千问推出 Qwen-Scope 模块 助力大模型可解释性与优化

阿里千问近日推出 Qwen-Scope 模块，基于 Qwen3 及 Qwen3.5 系列模型训练，通过在隐藏层插入稀疏自编码器(SAE)提取解耦特征，提升模型可解释性。

该模块可应用于多场景：推理时无需指令即可定向控制结果；数据处理上，少量种子数据就能分类或合成长尾样本；训练阶段可定位异常特征优化低错问题；评估时分析样本特征覆盖度，减少评测冗余。

目前 Qwen-Scope 已开源 7 个大模型的 14 组 SAE 权重，开发者可通过 Hugging Face 或魔搭平台体验，助力深入理解和优化模型。