阿里巴巴千问发布 Qwen-AgentWorld，首个原生语言世界模型

阿里巴巴千问大模型今日发布 Qwen-AgentWorld，官方称其为首个原生语言世界模型。该模型从预训练阶段起就将环境建模作为训练目标，贯穿 CPT、SFT 到 RL 全流程，而非对通用大语言模型的事后适配。

Qwen-AgentWorld 单一模型可同时覆盖文本类环境（如 MCP、搜索、终端、SWE）与 GUI 类环境（如网页、操作系统、安卓），实现跨领域知识迁移。模型提供 35B-A3B 和 397B-A17B 两种规模，基于超过 1000 万条真实环境交互轨迹训练而成。

同步发布的 AgentWorldBench 评测基准覆盖七大领域，每条测试样本均配备真实环境执行数据。在评测中，Qwen-AgentWorld-397B-A17B 取得了最高整体模拟质量，超越了 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 与 Gemini 3.1 Pro。模型与基准可从 Hugging Face 和 ModelScope 获取。