AMD 推出 Instella-MoE 系列开源模型，激活参数 2.8B

AMD 于 7 月 24 日发布 Instella-MoE 系列开源模型，总参数量 160 亿，激活参数量仅 28 亿，采用 27 层解码器架构，在 AMD 自研 Instinct MI300X 和 MI325X GPU 上训练完成。

该系列共 6 个版本，涵盖预训练、长上下文、监督微调等阶段。其中 Instella-MoE-16B-A3B-Think 版本在强化学习优化后，以更少活跃参数超越 Google 的 Gemma-4-E4B-it 模型。

训练完全基于 AMD ROCm 软件栈，通过 FarSkip-Collective 技术将预训练速度提升 12.7%。推理阶段使用 SGLang 框架，首次 Token 响应时间最多缩短 39.2%，展示了 AMD 在 AI 基础设施领域的竞争力。