蚂蚁灵波科技今日正式开源 LingBot-Video,这是全球首个基于 MoE 架构、面向具身智能的视频生成基础模型。该模型总参数达 30B,但每次推理仅激活约 3B 参数,相比同等规模 Dense 架构效率提升约 3 倍。
LingBot-Video 针对具身智能需求重新设计,从架构、数据和训练三方面创新。团队构建了数据画像引擎,引入 7 万小时机器人相关数据,覆盖灵巧操作、移动和第一视角交互等场景。训练采用多维强化学习奖励系统,强调物理合理性和任务完成度。
在 RBench 基准上,LingBot-Video 总分 0.620,超越 Wan2.6、Seedance 1.5 Pro 等模型。内部评测显示,其在具身领域表现优于 NVIDIA Cosmos 3 等基线模型。该模型已开源,可用于机器人动作预测、仿真数据生成等方向。
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