蚂蚁百灵开源 Ling-3.0 系列 Base 模型，开放 6 个 Checkpoints

蚂蚁集团旗下百灵实验室本月陆续开源了 Ling-3.0-tiny 和 Ling-3.0-flash 模型，并正式放出 Base 版本。此次开源不仅提供最终 Base checkpoint，还同步开放了预训练和中期训练的权重，共计 6 个 checkpoints，覆盖不同训练阶段，方便研究者进行持续预训练、监督微调、偏好优化、强化学习后训练及蒸馏等操作。

Ling-3.0-tiny-base 总参数量 7.9B，激活参数 1.3B，相比前代总参数减少约 50%，却在多数评测中取得更好成绩，代码能力尤为突出。Ling-3.0-flash-base 总参数 124B，激活参数 5.1B，采用稀疏激活设计，为更大规模训练和真实场景适配提供了开放底座。

官方特别提醒，Base 模型未经过指令对齐，不建议直接部署为聊天服务或用于安全关键型应用，需完成后训练与评估。此外，中期训练后采用 WSM（Warmup-Stable and Merge）技术替代传统学习率衰减，使模型更适合持续预训练和动态扩展。