Anthropic 工程师解释 Claude 写作能力退步原因：模型被训练成写给 AI 看

Anthropic 负责 Claude 微调的工程师杰克逊·克尼恩指出，AI 模型在数学、编程和推理能力上进步迅速，但写作水平却停滞甚至退步。后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上，同时接受了大量面向其他 AI 模型撰写技术解释的训练。

克尼恩称，这导致模型被调整得适应 LLM 心理，最终学会了写给 AI 模型看，而不是写给人看，形成了所谓“Claude 腔”。他将此类比为只与其他自闭症人士交流的人，会逐渐形成一套群体内部沟通顺畅、外人却难以理解的表达方式。

他认为问题根源在于强化学习的奖励机制。数学和代码训练越多，就越需要主动抵消这种倾向，对简洁易懂的解释给予更多奖励。克尼恩表示，Anthropic 在 Opus 5.5 上找到了更好的平衡，但解决这一问题仍很困难。