Anthropic 披露模型 3 天完成 AMD GPU 适配，英伟达 CUDA 护城河承压

英伟达 CUDA 生态长期的领先地位正面临挑战。Anthropic 在 IPO 路演材料中披露，随着高性能 AI 模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU 正变得越来越像可相互替换的通用算力资源。具体来看，Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型仅用约 3 天，就摸索出让另一模型在 AMD MI355X GPU 上运行的方法，而传统情况下此类适配工作通常需要 6 至 12 个月，平台间切换的技术门槛大幅降低。不过，现在断言 CUDA 优势终结或为时过早。CUDA 背后有庞大的开发者生态、丰富的函数库及多年优化积累。英伟达还向高校免费提供 GPU 与培训资源，并将 NCCL 通信库与 NVLink、InfiniBand 等专有硬件深度结合，提升多 GPU 协同效率，同时增加用户迁移成本。