苹果研究团队公布名为 Minions 的系统研究,将闲置的 Mac GPU 聚合为可动态调度的“虚拟 GPU 云”,用于运行大规模机器学习推理任务。传统 AI 推理依赖集中式 GPU 集群,常面临成本高、扩容慢、排队久等问题,而 Mac 在日常办公中 GPU 大量空闲。
系统由四部分组成:Minion Server 负责任务接收与调度,PostgreSQL 记录任务与设备状态,Minion Executor 通过 Apple Silicon GPU 本地执行推理,Minion Watchdog 监控设备掉线并重新分配任务,以避免多设备重复处理。
测试显示,此前需排队超过 10 小时的推理任务在 Minions 下数分钟内即可开始执行,且无需新增 GPU 硬件,降低了基础设施成本。该方案目前面向企业内部研究,跨部门使用他人设备时的数据保密仍是重要顾虑。
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