不少 AI 模型在处理中文语境时易出现理解偏差,或推理速度难以满足实时需求。近日,字节跳动正式发布多模态 AI 模型 OpenClaw,旨在解决这些痛点。
OpenClaw 支持文本、图像、音频等多模态输入,针对中文语言习惯和场景进行深度优化,实时推理速度较同类模型提升 50%。该模型由字节跳动与清华大学联合研发,采用自研的轻量化架构和自监督学习算法,兼顾性能与部署灵活性。
目前,OpenClaw 已开放早期试用,开发者可通过字节跳动开发者平台申请免费接入,适用于智能客服、内容创作辅助等场景。
不少 AI 模型在处理中文语境时易出现理解偏差,或推理速度难以满足实时需求。近日,字节跳动正式发布多模态 AI 模型 OpenClaw,旨在解决这些痛点。
OpenClaw 支持文本、图像、音频等多模态输入,针对中文语言习惯和场景进行深度优化,实时推理速度较同类模型提升 50%。该模型由字节跳动与清华大学联合研发,采用自研的轻量化架构和自监督学习算法,兼顾性能与部署灵活性。
目前,OpenClaw 已开放早期试用,开发者可通过字节跳动开发者平台申请免费接入,适用于智能客服、内容创作辅助等场景。
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