中国科大发布开源 RNA 基础模型 structRFM 相关成果登上《自然》

中国科学技术大学研究团队发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，相关成果发表于国际学术期刊《自然》。该模型由周少华教授、熊鹏特任研究员团队研发，可提升 RNA 结构预测与功能推断等任务的性能，有望助力药物发现等科学研究。

RNA 广泛参与蛋白质合成、基因表达调控等生命过程，其功能与序列、折叠结构密切相关。研究团队构建约 2100 万条序列与二级结构配对数据，设计算法同时学习序列上下文与结构依赖。模型仅需输入序列即可提取多层级特征，在多项任务中达到国际前沿水平。

实验显示，该模型在零样本同源性分类、二级结构预测、剪接位点预测及非编码 RNA 分类等任务中表现良好。目前实验室已开放完整配对数据、模型权重和源代码。这是中国科大 2026 年以来以第一署名单位在三大顶尖期刊发表的第 16 篇成果。