科技媒体 systima 于 7 月 12 日发布对比测试报告,指出在相同提示词和 AI 模型(Claude Sonnet 4.5)下,Claude Code 处理用户请求前消耗的 Tokens 数量约为 OpenCode 的 4.7 倍。
测试显示,Claude Code 初始请求包含系统提示词和 27 个工具说明,其中工具描述占用约 24000 Tokens,总消耗约 32800 Tokens。关闭所有工具后,其系统提示词仍占约 6500 Tokens。相比之下,OpenCode 初始请求仅包含 10 个工具说明,总消耗约 6900 Tokens。
在实际生产环境中,72KB 指令文件(如 AGENTS.md)平均每个请求增加 2 万个 Tokens,5 个常规 MCP 配置额外增加 5000-7000 Tokens。这意味着在用户输入任何内容前,系统已消耗 75000 至 85000 Tokens,约占 20 万上下文窗口的 16.5%。
文中提及的 AI 工具
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