Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef

美国 Cloudflare 公司推出开源多模态决策模型 Clef，包含 Clef 与 Clef-flash 两款。Clef 选用 Qwen 作为基座模型，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B。

在 Jev 决策指数基准评测中，Clef 处于领先地位，且两款模型完全兼容 Jev-API，方便开发者测试验证。Clef 原生配备视觉编码器，可直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类，而目前的 Jev 仅支持纯文本分类。

Clef 将上下文窗口拓展至 64k，相比 Jev 的 32k 有显著提升，使开发者能为模型载入更丰富的系统输入状态，实现更全面的综合判定。官方表示，Clef 具备高精度与强劲综合性能，在多项基准测试中展现出比肩甚至超越同类模型的竞争实力。

Cloudflare 同步发布全新强化学习产品，客户可针对自身业务场景对 Clef 进行定制化微调。