高校论文 AI 检测陷困境：技术瓶颈与误判问题待解

正值毕业季，中国高校面临论文“AI 味”过浓的新难题。毕业生在论文查重、盲审、答辩之外，还需通过 AIGC 检测。部分学生反映，即便使用大模型改写论文，AI 率检测结果不降反升，从 62%升至 94%，此类情况并非个案。

首都师范大学教育学院副院长蔡海龙指出，AI 检测基于概率分类，而非确定性判断，与查重原理不同。当前技术瓶颈在于用 AI 检测 AI，无法明确区分人类与机器写作，且中文语意丰富，易产生歧义，导致误判率较高。

专家建议，论文审核应建立透明可回溯的 AI 使用标注制度，采用“人工评议为主、AI 检测为辅”的人机共判模式。目前主流高校多使用知网、维普等系统的 AIGC 检测模块，通过“困惑度与突发性”等特征判断 AI 内容，但准确性均无法达到 100%，误判时有发生。