企业 AI 工具使用成本飙升，杰文斯悖论显现

多家科技企业鼓励员工使用 AI 工具提升效率，但这一举措正带来反效果。微软要求员工改用自研的 Copilot CLI，而非第三方工具 Claude Code，部分原因是使用成本攀升。其他企业也在缩减 AI 工具使用规模。

尽管 AI 模型训练成本下降，词元单价降低，但员工日常词元消耗量却大幅上涨。智能体尤其耗费资源，其词元消耗量可达普通查询的上千倍。OpenClaw 创始人透露，其团队单月词元成本超过 130 万美元。

当前 AI 使用开销已高于人力成本，效率提升有限。这种现象符合杰文斯悖论：技术效率提升反而催生更多需求。英伟达 CEO 黄仁勋曾表示，工程师每年需消耗至少相当于自身半数年薪的算力词元。

为达成考核指标，部分员工刻意拉高 AI 使用数据，导致成本失控。词元消耗激增成为难题，企业若试图以 AI 替代人力、削减开支，可能适得其反。