达摩院肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON 在真实临床试验中揪出 15 例漏诊肿瘤

阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON。该模型通过 CT 影像识别微小肝脏癌变病灶，在两个月真实世界前瞻临床试验中，发现 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤，多为 1 厘米左右病灶，帮助患者及时接受治疗。相关论文发表于《自然·医学》。

DAMO LiON 作为“AI 安全员”协助医生阅片，识别恶性肿瘤准确率高于放射科医生，用时减少 27%，敏感性提高 11.5%。在 AI 协助下，初级医生能达到资深医生水平。部署医院两个月内，AI 阅读超 1 万名患者增强 CT 影像，辅助医生揪出 15 例被忽略的肝转移，推动改变治疗方案。

达摩院自 2017 年起布局医疗 AI，此前已研发出胰腺癌、胃癌、肠癌筛查 AI 模型，相关成果三次登上《自然·医学》。此次将医疗 AI 能力从筛查拓展到诊断领域，帮助更多患者获得及时准确的治疗。