随着大模型执行单任务所需的人工干预减少,生产力瓶颈正转向人的注意力。现有 Agent 多以单一会话为单位,一个人通常只能同时跟进 3 至 5 个会话,多任务并行易出现上下文混乱与阻塞。
DeepSeek 团队发布 Super-agent 架构设计,提出 Agent 应向持续在线、可并行处理多项任务的自主协作者演进。该架构由 Router 与 Worker 双层构成,辅以事件驱动、Watchdog 监控等机制。
初步实验中,在约 300 条消息的合成负载下,Super-agent 任务完成时间 p95 为 15.7 分钟,优于单会话方案的 29.5 分钟。团队已开源验证原型,并表示长程记忆与安全隐私等问题仍待解决。
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