高血压筛查通常依赖袖带式血压计,单次读数易受环境噪声干扰,部分人群难以坚持长期监测。
谷歌在《自然》杂志发表最新研究,推出多模态 AI 系统 AI-PPG-ACC-HTN。该系统无需袖带校准,通过普通消费级智能手表被动采集生理信号,聚合多天数据识别个体潜在且持续的高血压状态。
系统采用超 49 万小时无标注数据进行自监督训练,结合身高、多天均值等特征输出高血压概率评分。在美国 5 个临床中心开展的试验中,196 名受试者的初步筛查灵敏度达 65.8%,确诊性检测阳性预测值达 96.7%。
目前该成果已支撑谷歌健康应用中血压趋势“健康守护”功能,为日常高血压筛查提供新途径。
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