谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2，实现单细胞级 DNA 变异预测

谷歌 DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 变异对特定人体细胞类型的影响，助力科研人员挖掘疾病的细胞驱动因素。该模型基于 68 类组织超 1 亿个单细胞图谱训练，将静态细胞图谱转化为遗传学预测引擎。

相比初代模型，AlphaGenome 2 将预测范围从宽泛组织细化至单个细胞类型与状态，并重构为条件式架构。在覆盖 28 类免疫细胞的测试中，其识别因果变异占比达 30%、基因效应方向判断准确率达 43%，接近初代的两倍，并新增 DNA 甲基化预测能力。

目前该模型已通过 AlphaGenome API 面向非商业研究开放，商业研究处于私密预览阶段。官方提示其仅用于研究用途，尚未经过临床或诊断用途的验证与审批。