谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext Cyclones，气旋预测精度提升 24 小时

谷歌 DeepMind 与多家气象机构联合开发了 WeatherNext Cyclones 天气预测模型，专注于热带气旋的路径、强度和风场结构预测。该模型基于近 20TB 全球大气数据和约 5000 个历史风暴数据训练，利用功能生成网络，可在 TPU 上不到 1 分钟生成一次 15 天预报，并扩展至每次 1000 个预测。

官方称，该模型将预测能力向前推进了 24 小时，即从现有模型的 2 天提前量提升至 3 天，相当于约 10 年的气象进展。在 2025 年飓风季，模型成功预测飓风梅丽莎的增强及登陆牙买加，美国国家飓风中心据此提前预警。

谷歌已开源 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini，并公开代码与模型权重，供全球研究使用。