Google 利用旧新闻与大模型 Gemini 开发出山洪预测新方法

山洪是全球致命气象灾害之一，但因突发、范围小，预测难度大。传统气象数据缺乏足够的山洪观测记录，导致 AI 模型难以训练。

Google 团队利用大模型 Gemini，从 500 万篇新闻中提取 260 万次洪灾事件，构建带时空标记的 Groundsource 数据集。基于此训练的 LSTM 模型可输入天气预报数据，输出山洪概率，已在 Flood Hub 为 150 国提供风险提示。

不过该系统存在局限：空间分辨率约 20 平方公里，未纳入实时雷达数据，精度不及美国气象局系统。

未来此技术有望扩展到热浪、泥石流等灾害预测，为数据稀缺地区提供帮助。业内认为这是用创新数据汇集推动 AI 天气预报的重要一步。