Google 利用旧新闻与大模型 Gemini 开发出山洪预测新方法

山洪是全球致命气象灾害之一，但因突发、范围小等特点难以准确预测，传统数据不足限制了 AI 模型训练。Google 团队利用大模型 Gemini，从 500 万篇新闻中提取 260 万次洪灾事件，构建带时空标记的 Groundsource 数据集，填补数据缺口。

基于该数据集训练的 LSTM 模型已在 Flood Hub 平台为 150 国提供风险提示，帮助应急机构快速响应。不过系统存在空间分辨率低（20 平方公里）、缺乏实时雷达数据等局限。未来技术有望扩展到热浪、泥石流等灾害预测，助力数据稀缺地区的灾害应对。