谷歌推出多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，支持端侧离线运行

谷歌去年推出的轻量嵌入模型 EmbeddingGemma 下载量已超 2000 万次，广泛用于端侧搜索工具和隐私优先的检索增强生成管线。

谷歌正式发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，总参数 7.4 亿，能力从文本扩展至代码、图像、视频和音频，统一映射到同一嵌入空间。

模型采用模块化设计，纯文本任务仅需 2.7 亿参数，向量存储占用最高可缩减 6 倍。MTEB Code 基准测试中，代码性能从 68.76 提升至 78.68。量化后在 Pixel 11 Pro 上，纯文本权重仅需约 191MB 运行内存。

模型权重已在 Hugging Face 和 Kaggle 开放下载。本地生成嵌入可保障数据隐私、降低延迟，支持开发者搭建完全离线运行的跨模态搜索与检索系统。