哈佛与 Perplexity 研究：AI 智能体将任务时间缩短 87%、成本降低 94%

哈佛大学与 Perplexity 公司联合发布了一项研究，基于 10000 组真实生产数据，评估 AI 智能体与人类协作的效率。研究对比了 Perplexity 的对话式搜索产品 Search 和智能体系统 Computer，后者能够自主规划、执行并调用外部工具。

结果显示，在自主性方面，Computer 的单次会话平均工作时长是 Search 的 48 倍，达到 26 分钟，而 Search 仅为 33 秒。尽管自主性大幅提升，Computer 的用户不满率（1.3%）反而低于 Search（2.9%），表明质量未因自动化而下降。

在效率与成本上，完成相同任务时，“Computer+人工”路径平均耗时 36 分钟，比“Search+人工”的 269 分钟缩短了 87%。总成本也下降了 94%，虽然智能体的单任务模型成本更高（4-10 美元 vs 0.05 美元），但人力边际成本从 2.05 美元降至 0.16 美元。研究指出，短小、单步问题适合对话式搜索，而复杂、多步骤工作更适合智能体。