想让机器人完成舞蹈、健身甚至搬箱子?地平线最新开源的机器人小脑大模型或许能实现这些需求。
地平线近日发布并开源 HoloMotion-1,这是面向人形机器人全身控制的 4 亿参数级模型,相比传统百万、千万级模型,它将机器人“小脑”规模提升到新量级,端侧可实现约 300FPS 实时推理。
该模型结合 MoE 稀疏激活与 KV-cache 机制,降低推理开销的同时保持大容量,通过多来源动作数据训练,能零样本迁移到真实机器人,完成大幅度肢体运动、动态平衡等复杂动作。
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想让机器人完成舞蹈、健身甚至搬箱子?地平线最新开源的机器人小脑大模型或许能实现这些需求。
地平线近日发布并开源 HoloMotion-1,这是面向人形机器人全身控制的 4 亿参数级模型,相比传统百万、千万级模型,它将机器人“小脑”规模提升到新量级,端侧可实现约 300FPS 实时推理。
该模型结合 MoE 稀疏激活与 KV-cache 机制,降低推理开销的同时保持大容量,通过多来源动作数据训练,能零样本迁移到真实机器人,完成大幅度肢体运动、动态平衡等复杂动作。
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