华为提出网算存一体化方案，应对 AI 大模型规模化商用算力瓶颈

华为在近日的互联网行业媒体沟通会上指出，AI 大模型已从技术验证进入规模化商用阶段，但行业面临算力支撑不足、跨场景适配成本高、技术开发门槛偏高等挑战。华为中国政企互联网行业总经理黄健表示，Token 用量的爆发式增长远超行业适配速度，预计 2027 至 2030 年间 Token 经济将全面影响所有作业框架，带来巨大压力。

黄健援引数据称，过去半年 Token 消耗量增长 6 倍，模型调用次数增加 50 至 100 倍，这将拉动算力、存储、网络等需求。他认为运力是目前最突出瓶颈，华为通过星河 AI 数据中心网络和昇腾超节点，将 NPO 带宽提升八倍以上，Token 产生效率提升五倍，从硬件、软件、调度、生态四层协同降低分布式通信损耗。

针对互联网行业高并发需求，华为搭建三层专属服务体系：为头部大厂配备百余人研发与复合型工程师团队，提供管家式服务；为中小企业联合生态伙伴提供标准化服务，涵盖 7×24 小时运维。华为还投入数千人适配主流开源软件，参与社区贡献，降低大模型训推和迁移门槛。