日本 PFN 发布翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B，基准测试成绩超 OpenAI 竞品

日本 AI 企业 Preferred Networks（PFN）发布翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型专注日语处理并兼顾其他语言，完全由日本自主研发，训练数据中日语占比约 30%。

该模型基于 PLaMo 3 基础模型打造，支持语言数量从上一代的日语与英语两种扩展至 53 种，并引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式，可服务于跨语言会议场景。

据测试结果，该模型在四项翻译基准测试中的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra。成本方面，其每 10 万字符输入收费 14 日元（约合 0.59 元人民币），显著低于竞品，为日语翻译需求提供了低成本选择。