Liquid AI 推出 d1 系列开放权重决策模型，单次判断最快 8 毫秒

决策模型赛道再添新成员。在同类模型引发关注后，OpenAI 等公司相继入局，美国 AI 公司 Liquid AI 也加入其中，推出 d1 系列开放权重决策模型。

本次共推出两款：d1-3B 拥有 31.2 亿参数，支持文本与图像判断；d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，可处理文本、图像及语音输入，是该团队首个实验性多模态决策模型。两款均已在 Hugging Face 开放，可下载、微调并部署。

d1-3B 在公开测试集 Decision Index v0.2.1 中获得 48.57 分，官方称领先所有 100 亿参数以下模型。实测中，其在 RTX 4090 上单次判断耗时 8 毫秒，在 12GB 显存的 RTX 3060 上约 25 毫秒，峰值显存约 6GB。