Liquid AI 发布 26 亿参数开源智能体模型 LFM2.5-2.6B，支持端侧部署

人工智能初创企业 Liquid AI 于当地时间 8 月 4 日发布了 LFM2.5-2.6B 开源智能体模型。该模型仅 26 亿参数，适合在智能手机等设备端本地部署，同时支持规划、调用、多步骤处理的智能体工作流。

LFM2.5-2.6B 在 34T Token 的数据集上预训练，并扩展了分词器以增强对非拉丁字母语言的支持。Liquid AI 在 Hugging Face 平台提供基础和后训练版本。

在与 Gemma-4-E2B-it、Gemma-4-E4B-it、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等更大尺寸模型的基准测试中，LFM2.5-2.6B 在所有指令执行项目和几乎所有工具使用项目中领先，仅在 BFCLv4 测试中落后于 Qwen3.5-9B。在 STEM 领域，它在 AA Omniscience 测试中领先，但数学测试略逊于 Qwen3.5-9B。编程是唯一仍由更大模型保持优势的领域。