美团龙猫团队正式开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5。该模型采用 MIT 协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权,开发者可直接获取使用。模型总参数达 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,支持一百万上下文。在复杂代码库开发、Visual Coding 与专业办公场景中,端到端交付能力明显提升,可胜任创意设计与 3D 任务。能力提升源于视觉表征层改造:视觉信号被表示为多层级离散 token,与文本一样由主干模型统一处理;视觉 token 可离线预计算并缓存,视觉码本与主干联合训练,共享同一套参数。针对显存与带宽受限的国产算力芯片,团队在架构与部署策略上深度协同优化,并采用 W4A4 推理方案,将权重与激活量化至 4 bit,降低部署成本。
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