美团发布万亿参数大模型 LongCat-2.0，开源并支持超长上下文

美团今日发布新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0，并宣布对外开源。该模型总参数达 1.6T，平均激活约 48B，动态范围 33B-56B，从零开始预训练，原生支持 1M 超长上下文。预览版已通过 OpenRouter 和 longcat.ai 开放调用，目前跻身 OpenRouter 全球大模型调用量前三。

LongCat-2.0 在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理，预训练数据规模超 30T tokens，覆盖中英文、多语言和代码。团队通过 HCCL 异常处理、弹性扩缩卡等技术将月均日故障率降低 70%以上，训练 MFU 提升 1.5 倍，实现稳态日吞吐超 1T tokens。

该模型采用 LongCat Sparse Attention（LSA）稀疏注意力机制，将长文本处理计算量从平方级降至线性级，在 100 万 Token 上下文中保持信息定位能力。通过零计算专家实现 token 级动态激活，简单 token 不消耗算力，复杂 token 自动获得更多资源。MOPD 架构融合 Agent、Reasoning、Interaction 三组专家，由门控网络动态调度。

在编程能力方面，LongCat-2.0 在 SWE-bench Pro 获 59.5，领先 Gemini 3.1 Pro（54.2）、GPT-5.5（58.6）和 Claude Opus 4.6（57.3）；在 SWE-bench Multilingual 中获 77.3，与 Claude Opus 4.6（77.8）持平；Terminal-Bench 2.1 中获 70.8。在真实办公场景中，RWSearch 获 78.8，FORTE 获 73.2，BrowseComp 获 79.9，接近前沿闭源模型水平。