美团龙猫发布 LongCat-2.5：1.6 万亿参数模型强化智能体编程能力

美团龙猫发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量达 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。

该模型在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，通过大规模长程强化学习，提升复杂代码库开发、完整项目构建等任务的端到端工程能力，并将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务。

LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，以统一形式处理视觉与文本输入，在 Visual Coding 上表现出色，支持创意设计、3D 等任务。

官方还优化了国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，模型已开放在线体验，GitHub 与 HuggingFace 版本即将上线。