Meta-Harness AI 自动优化框架助力 Haiku4.5 终端测试夺冠，林俊旸看好环境设计创业方向

斯坦福、MIT 与韩国游戏公司 KRAFTON 的研究者推出 Meta-Harness——一套 AI 自动优化执行框架的方法。它通过编码 Agent 读取候选框架的代码、日志和评分，自动迭代优化，替代人工手写框架（框架包含提示词设计、工具调用及上下文管理）。

在 TerminalBench-2 基准测试中，Meta-Harness 将 Claude Haiku4.5 的通过率提升至 37.6%，居所有 Haiku4.5 框架之首；Claude Opus4.6 通过率达 76.4%，排名第二。

前通义千问技术负责人林俊旸表示，“模型+框架”已超越单纯模型，Agent 表现受框架设计质量显著影响。他曾预判环境设计将成创业品类，Meta-Harness 的数据印证了这一判断：同一模型用优化框架后成绩差距可达 10 个百分点。