Meta 发布 Muse Spark 1.1，强化 AI 智能体多模态推理与协作能力

Meta 于 7 月 9 日正式推出 AI 智能体多模态推理模型 Muse Spark 1.1 版本。该版本重点提升了模型在智能体任务中的规划、协同与执行能力，并增强了工具调用、代码开发和应用操作能力。

Muse Spark 1.1 强化了多智能体协作机制：主智能体负责收集信息、制定计划，再将任务拆分分配给多个子智能体并行执行，从而缩短复杂项目的处理时间。模型支持最高 100 万 token 的上下文长度，可在长时间工作流程中持续保留关键信息。在应用操作方面，它能在多个应用间持续执行长流程任务，自主判断直接点击界面、编写脚本自动化或一次性完成多个操作步骤。代码开发上，新版本可诊断修复复杂错误、开发新功能并执行大规模代码迁移。

Meta 强调，Muse Spark 1.1 已按照内部安全框架完成部署前评估，在化学与生物安全、网络安全及失控风险等前沿风险领域均维持在安全范围内，并提升了对提示词注入和越狱攻击的抵抗能力。目前该模型已上线 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式，开发者可通过 Meta Model API 预览版调用并集成到应用中。