Meta 非侵入式脑机接口新突破，AI 解码脑信号准确率达 78%

Meta 公布了最新脑机接口研究成果 Brain2Qwerty v2，该技术通过脑磁图（MEG）设备记录大脑神经活动产生的微弱磁场，结合 AI 模型解码文字，无需手术植入电极。项目旨在帮助因脑损伤或神经系统疾病失去语言能力的患者，通过“思考”直接表达想法。

AI 模型基于 9 名志愿者的 22000 个句子和约 10 小时的脑活动数据训练，并利用上下文语义对高噪声信号进行纠错。实验显示，系统平均单词识别准确率约 61%，最佳受试者准确率达 78%，超过一半测试句子错误不超过 1 个单词。

目前，该技术仍依赖大型实验室级 MEG 设备，成本高且不便携，距离日常实用尚有差距。Meta 已在 GitHub 开源训练代码，相关数据集也计划公开。