面壁智能 MiniCPM-V4.6 开源：1.3B 参数仅需 6G 内存即可流畅运行

5 月 11 日，面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区发布并开源新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V4.6。该模型参数规模 1.3B，端侧设备仅需约 6G 内存即可流畅运行，大幅降低多模态 AI 在智能终端的落地门槛。

性能上，MiniCPM-V4.6 在通用图文理解、STEM 推理等任务中超越同尺寸模型，甚至接近更大参数模型水平；效率方面，推理吞吐量是 Qwen3.5-0.8B 的 1.5 倍，Token 消耗仅为其 2.5%。

目前该模型已在 GitHub 等平台开源，支持 iOS、Android 等系统，适配主流微调及推理框架，开发者用消费级显卡即可完成全流程微调，助力端侧多模态应用普及。