微软发布自研模型 MAI-Base-2，称性能超 OpenAI 且训练算力仅为其四分之一

预训练是 AI 模型开发的第一步，模型需通过海量文本、图像等数据学习规律，因投入大量算力而成本高昂。提高训练效率，意味着有望大幅降低开发成本。

微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上称，微软自研模型 MAI-Base-2 的性能超过 OpenAI 同类产品，训练时使用的算力仅为 OpenAI 的四分之一。该模型于当日正式发布。

苏莱曼透露，微软曾以保密方式将 MAI-Base-2 与 OpenAI 多款模型对比，其中包括支撑 GPT-5.6 运行、代号 Spud 的模型。在理解和预测信息规律能力的测试中，微软模型取得更好成绩。

他还表示，新模型在计算效率上具有优势，所需计算量仅为 DeepSeek 的十二分之一，但未透露对比的具体是哪款 DeepSeek 模型。